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FLux .1 はローカル環境で実行できますか？

Claude

はい、FLUX.1はローカル環境で実行できます。ローカル環境での構築と使用方法には、Stable Diffusion WebUI Forge版やComfyUIを使用する方法があります。これらのツールを使用することで、自分のコンピューター上でFLUX.1を動作させることができます1。ただし、FLUX.1は高いスペックを要求するため、Devモデルでも十分なRAM（推奨32GB以上）と強力なGPUが必要になることに注意が必要です1。また、FLUX.1 [schnell]はより低スペックで動作可能ですが、それでも12GB VRAM以上が推奨されます1。

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SD3.5 Large を実行できるローカル環境は？

Claude

SD3.5 Large を実行できるローカル環境

Stable Diffusion 3.5 Large（SD3.5 Large）は、80億パラメータを持つ強力なベースモデルで、プロフェッショナルな用途に適しています。以下に、SD3.5 Largeをローカル環境で実行するための要件と推奨設定をまとめます。

• GPU: SD3.5 Largeを実行するには、少なくとも12GBのVRAMを持つGPUが推奨されます。例えば、NVIDIA RTX 4090、RTX 4080、RTX 3090などの高性能GPUが適しています12。
• VRAM: 最低でも12GBのVRAMが必要ですが、より高いVRAMを持つGPUを使用することでパフォーマンスが向上します12。
• RAM: システムメモリとして50GB以上が推奨されます1。
• OS: Ubuntu Linux 24などのLinux環境が推奨されます1。
• ソフトウェア: ComfyUIを使用してSD3.5 Largeを実行することができます。ComfyUIは、Stable Diffusion 3.5のサポートを提供しており、ノードベースのワークフローでモデルを操作できます611。
• モデルとワークフロー: SD3.5 Largeのモデルとワークフローは、Stability AIのHugging Faceからダウンロード可能です5。
• 推奨設定:
  • CFG: 4.5
  • Steps: 28-40
  • Sampler: Euler, SGM Uniform5
• パフォーマンス: SD3.5 Largeは、1メガピクセルの解像度で高品質な画像を生成します。生成時間は、例えばRTX 4090で約2.8秒、RTX 4080で約3.2秒、RTX 3090で約3.5秒です12。
• カスタマイズとファインチューニング: SD3.5 Largeは、特定の創造的なニーズに合わせて簡単にファインチューニングが可能です310。

これらの要件を満たす環境を整えることで、SD3.5 Largeをローカルで実行し、高品質な画像生成を楽しむことができます。

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SD3.5 Large を WIndows11 環境で、簡単に動かすための ツールや手順は？

Claude

SD3.5 Large を Windows 11 環境で簡単に動かすためのツールや手順

Stable Diffusion 3.5 Large（SD3.5 Large）は、Windows 11環境でも実行可能です。以下に、SD3.5 LargeをWindows 11で簡単に動かすためのツールと手順をまとめます。

• ComfyUI: SD3.5 Largeを実行するための主要なツールです。ComfyUIは、Stable Diffusion 3.5のサポートを提供しており、ノードベースのワークフローでモデルを操作できます。

1. ComfyUIのインストール:
   • ComfyUIの最新版をダウンロードし、インストールします。ComfyUIは、Windows、Mac、Google Colabなどで動作します。
2. SD3.5 Largeモデルのダウンロード:
   • Hugging FaceからSD3.5 Largeのモデルファイルをダウンロードします。ダウンロードには、Hugging Faceのアカウントが必要です。
3. ファイルの配置:
   • ダウンロードしたSD3.5 LargeのチェックポイントモデルをComfyUI\models\checkpointsフォルダに配置します。
   • また、必要なCLIPファイル（t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors、clip_l.safetensors、clip_g.safetensors）をComfyUI\models\clipフォルダに配置します。
4. ComfyUIの更新:
   • ComfyUIがSD3.5をサポートするために、ComfyUI Managerを使用してComfyUIを最新バージョンに更新します。
5. ワークフローの設定:
   • ComfyUIのインターフェースで、SD3.5 Largeのワークフローを設定します。例えば、「Load Diffusion Model」ノードに「UNet Loader (GGUF)」ノードを接続し、「Model Sampling SD3」ノードと「Basic scheduler」ノードに接続します。
6. 実行:
   • ComfyUIのスクリプトを実行します。NVIDIA GPUを使用する場合は、GPU対応のスクリプトを実行します。

• GPU: 少なくとも12GBのVRAMを持つGPUが推奨されます。例えば、NVIDIA RTX 4090、RTX 4080、RTX 3090などの高性能GPUが適しています。
• RAM: システムメモリとして50GB以上が推奨されます。
• OS: Windows 11が推奨されます。

• SD3.5 Largeは、80億パラメータを持つため、高いスペックを要求します。特にVRAMとRAMの要件が厳しいです。
• 生成時間は、例えばRTX 4090で約22秒です。

これらの手順とツールを使用することで、Windows 11環境でSD3.5 Largeを簡単に動かすことができます。

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ComfyUIのインストール手順は

Claude

ComfyUIのインストール手順

ComfyUIは、Stable Diffusionのノードベースのユーザーインターフェースで、WindowsとMacの両方でインストール可能です。以下に、WindowsとMacでのインストール手順を詳しく説明します。

1. 7-Zipのインストール:
   • まず、ComfyUIのzipファイルを解凍するために7-Zipをインストールします。公式サイトからダウンロードし、インストールします。
2. ComfyUIのダウンロード:
   • ComfyUIのスタンドアローン版をダウンロードします。ダウンロードリンクは、ComfyUIのGitHubページにあります。
3. チェックポイントモデルのダウンロード:
   • ComfyUIを使用するには、チェックポイントモデルが必要です。例えば、DreamShaper 8モデルをダウンロードし、ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpointsフォルダに配置します。
4. ComfyUIの起動:
   • NVIDIA GPUをお持ちの場合は、run_nvidia_gpu.batをダブルクリックしてComfyUIを起動します。
   • GPUを持っていない場合は、run_cpu.batをダブルクリックしてComfyUIを起動します。

1. Homebrewのインストール:
   • Macでのインストールには、Homebrewが必要です。ターミナルで以下のコマンドを実行してインストールします。

   bash/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"


2. 必要なパッケージのインストール:
   • 以下のコマンドを実行して、必要なパッケージをインストールします。

   bashbrew install cmake protobuf rust [email protected] git wget


3. ComfyUIのクローン:
   • ComfyUIのコードをローカルにクローンします。

   bashgit clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI


4. 仮想環境の作成:
   • ComfyUIのディレクトリに移動し、仮想環境を作成します。

   bashcd ComfyUI
python3 -m venv venv


5. PyTorchのインストール:
   • 仮想環境内でPyTorchをインストールします。

   bash./venv/bin/pip install torch torchvision torchaudio


6. ComfyUIのインストール:
   • ComfyUIの必要なパッケージをインストールします。

   bash./venv/bin/pip install -r requirements.txt


7. Stable Diffusionモデルのダウンロード:
   • Stable Diffusionのモデルをダウンロードし、models/checkpointsフォルダに配置します。
8. ComfyUIの起動:
   • 以下のコマンドでComfyUIを起動します。

   bash`./venv/bin/python main.py

• Windows: 7-Zipを使用してComfyUIのzipファイルを解凍する際、ファイルのプロパティで「異なるシステムから来たファイル」を許可するチェックボックスを確認してください。
• Mac: Pythonのバージョンが3.10.6以上であることを確認してください。Python 3.11.xや3.12.xも動作します。
• GPUの使用: NVIDIA GPUを使用する場合は、run_nvidia_gpu.batを使用してComfyUIを起動します。GPUを持っていない場合は、run_cpu.batを使用します。

これらの手順に従うことで、WindowsやMacでComfyUIを簡単にインストールし、Stable Diffusionを実行することができます。