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📰Zscaler、トラフィック分析に基づくローカル通信制御のためのネットワークマイクロセグメンテーションの助成金を取得

Zscaler gets grant for network microsegmentation for controlling local communications based on traffic analysis

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要約

Zscalerは、DARPAのプログラム「Stratified Networked Cyber Mitigations」の一環として、ネットワーク内のデバイス間通信を制御するマイクロセグメンテーションの技術開発のため、資金を受け取った。

この技術は、ネットワーク内の個々のデバイスの通信パターンを分析し、通信の是非を動的に判断するものである。侵害を受けたデバイスが他のデバイスに被害を及ぼすリスクを低減できると期待されている。

Zscalerは、この技術によりネットワークを論理的にセグメント化し、必要最小限の通信のみを許可することで、サイバー攻撃による被害を局所化、最小化できると主張している。

マイクロセグメンテーションの実現には、AIやマシンラーニングなどの最新技術の活用が不可欠とされており、Zscalerは政府機関と連携しながら研究開発を進めていく。

要約すると、この資金提供は、進化するサイバー攻撃に対抗するための、ネットワークセキュリティ強化の新たな試みを後押しするものである。

Table of contents

ネットワークマイクロセグメンテーションの技術的な詳細と、この取り組みの意義についてさらに説明します。

【技術的詳細】

  • マイクロセグメンテーションでは、ネットワーク内の個々のデバイスの通信パターンをAIやマシンラーニングで解析する
  • 解析結果に基づき、デバイス間の許可される通信経路を動的に決定し、それ以外の通信を遮断する
  • この方式なら、ネットワークを論理的に細かいセグメントに分割できる
  • 従来のネットワークセグメンテーションよりも詳細な制御が可能になる

【この取り組みの意義】

  • サイバー攻撃がますます巧妙化する中で、新しいセキュリティ対策が求められている
  • ネットワークを細かくセグメント化すれば、侵害の影響を局所化でき、被害拡大を食い止められる
  • AIなどの新技術を活用することで、柔軟で動的なセキュリティ対策が実現可能になる
  • この研究開発は、進化するサイバー脅威に対抗する革新的なアプローチを目指している

【今後の展開】

  • Zscalerは政府機関と連携しながら、この技術のさらなる研究開発を行う
  • 実用化に向けた課題(パフォーマンス、運用性など)を克服することが重要
  • 将来的には企業ネットワークやクラウド環境への適用が期待されている
  • このような新しい技術の実用化が、サイバーセキュリティ強化につながると期待される

このように、マイクロセグメンテーションの研究開発は、AIなどの先端技術を活用しながら、進化するサイバー脅威に対抗する新たな防御手段の確立を目指すものです。

マイクロセグメンテーションの利点と課題

Zscalerが進めるマイクロセグメンテーション技術には、多くの利点がある一方で、いくつかの課題も存在します。以下、その詳細を説明します。

利点:
  • セキュリティ強化: 侵入の影響範囲を最小限に抑え、被害拡大を防ぐことができます。
  • 柔軟な制御: 個々のデバイスやアプリケーションレベルでの通信制御が可能となり、従来のセグメンテーションよりもきめ細かいセキュリティ対策を実現できます。
  • 動的な対応: AIや機械学習を活用することで、ネットワーク環境の変化や新たな脅威に動的に対応できます。
  • コンプライアンス対応: 業界規制やセキュリティ基準への適合を支援します。
課題:
  • 導入の複雑さ: 既存のネットワーク環境への導入には、設計、設定、運用などにおいて専門的な知識と技術が必要となる場合があります。
  • パフォーマンスへの影響: 細かくセグメント化することで、ネットワークトラフィックが増加し、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
  • コスト: 導入や運用には、ソフトウェア、ハードウェア、人材など、一定のコストがかかります。
  • 運用管理の負荷: ネットワーク環境の変化や新たな脅威に対応するため、継続的な監視と管理が必要です。
今後の展望:

これらの課題を克服するため、Zscalerは政府機関やセキュリティベンダーと連携し、技術開発や標準化を進めています。また、クラウドベースのマイクロセグメンテーションサービスの普及により、導入や運用管理の負担軽減が期待されています。

マイクロセグメンテーションは、進化するサイバー脅威に対抗するための重要な技術であり、今後の普及が期待されています。

Zscalerの競合とマイクロセグメンテーションの競合領域

Zscalerの主な競合

Zscalerはクラウドセキュリティ分野のリーディングカンパニーですが、いくつかの競合が存在します。主な競合は以下の通りです。

  • Palo Alto Networks: 次世代ファイアウォールやクラウドセキュリティソリューションを提供する大手セキュリティベンダー。
  • Cisco: ネットワーク機器やセキュリティソリューションを提供する大手ベンダー。
  • Fortinet: UTM(統合脅威管理)やクラウドセキュリティソリューションを提供する大手セキュリティベンダー。
  • Check Point Software Technologies: ファイアウォールやVPNなど、幅広いセキュリティソリューションを提供する大手ベンダー。
  • Akamai Technologies: コンテンツデリバリーネットワーク(CDN)やセキュリティソリューションを提供する大手ベンダー。

マイクロセグメンテーションの競合領域

Zscalerのマイクロセグメンテーション技術が完成すると、以下の領域で競合が発生する可能性があります。

  • ネットワークセキュリティベンダー: 従来のファイアウォールやIPS/IDSなどのネットワークセキュリティ製品を提供するベンダー。
  • ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)ベンダー: SDN技術を活用したネットワーク仮想化やセキュリティソリューションを提供するベンダー。
  • クラウドセキュリティベンダー: クラウド環境向けのセキュリティソリューションを提供するベンダー。

競合におけるZscalerの強み

Zscalerは、以下の点で競合他社に対して優位性を持っています。

  • クラウドネイティブアーキテクチャ: Zscalerのソリューションはクラウドネイティブであり、スケーラビリティや柔軟性に優れています。
  • グローバルな脅威インテリジェンス: Zscalerは世界中に分散したセンサーネットワークから収集した脅威情報を活用し、高度なセキュリティ対策を提供しています。
  • AIと機械学習の活用: ZscalerはAIと機械学習を活用して、脅威の検知や防御を自動化しています。

まとめ

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Zscalerはクラウドセキュリティ分野のリーディングカンパニーですが、競合他社も存在します。マイクロセグメンテーション技術の完成により、ネットワークセキュリティやSDN、クラウドセキュリティなどの領域で競合が激化する可能性があります。しかし、Zscalerはクラウドネイティブアーキテクチャやグローバルな脅威インテリジェンス、AIと機械学習の活用などにより、競合他社に対して優位性を持っています。


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